Guia de estudos 🗺️

Um plano para aproveitar o livro ao máximo, sem pressa e sem decoreba.

Cronograma sugerido (~1 capítulo por semana)

O ritmo abaixo é um ponto de partida — ajuste à sua rotina. O importante é a consistência (um pouco todo dia) e o active recall (testar a si mesmo).

Semana	Capítulo(s)	Foco prático
1	Cap. 1 — Busca binária	Implementar busca binária; contar passos vs. busca linear
2	Cap. 2 — Selection sort	Implementar selection sort; entender arrays × listas ligadas
3	Cap. 3 — Recursão	Reescrever loops como recursão; desenhar a pilha de chamadas
4	Cap. 4 — Quicksort	Implementar quicksort; analisar pior × caso médio
5	Cap. 5 — Tabelas hash	Usar dict; pensar em colisões e fator de carga
6	Cap. 6 — BFS	Representar grafo com dict; achar caminho mais curto com deque
7	Cap. 7 — Dijkstra	Implementar Dijkstra com tabela de custos e pais
8	Cap. 8 — Gulosos	Cobertura de conjuntos; reconhecer problemas NP-completos
9	Cap. 9 — Programação dinâmica	Mochila (knapsack); maior subsequência comum
10	Cap. 10 — KNN	Distância/cosseno; classificação e regressão simples
11	Cap. 11 — Grafos	Árvore geradora mínima; ordenação topológica
12	Cap. 12 — Próximos passos	Mapear o que estudar a seguir

Revisão espaçada

No fim de cada semana, releia rapidamente os checklists dos capítulos anteriores. Reveja com mais força o que você não conseguir explicar de cabeça.

Como estudar cada capítulo

1. Pegue a intuição antes do código

Leia "Ideia central" + "Analogia". Tente explicar o conceito em voz alta, com suas palavras, antes de ver a implementação.

2. Digite o código você mesmo

Não copie e cole. Digitar fixa o raciocínio e revela os detalhes (índices, caso-base, condições de parada).

3. Teste-se com os exercícios

Resolva antes de abrir a resposta. Errar e corrigir ensina mais do que acertar de primeira lendo a solução.

4. Explique o Big-O

Para cada algoritmo, saiba dizer:

• Qual é a complexidade de tempo (melhor, médio, pior caso)?
• E a de espaço?
• Por quê? (qual operação domina o crescimento?)

5. Marque o checklist

Cada capítulo tem um "Checklist de domínio". Use-o como critério objetivo para saber se pode avançar.

Técnicas que funcionam

• Active recall: feche o livro/site e tente reconstruir o algoritmo de memória.
• Repetição espaçada: revise em intervalos crescentes (1 dia, 3 dias, 1 semana).
• Ensinar para aprender: explique o algoritmo para alguém (ou para uma planta).
• Desenhar: rabisque a pilha de chamadas, o array sendo ordenado, o grafo.
• Variar os dados: rode o código com listas vazias, de 1 elemento, já ordenadas.

Registrando seu progresso

Os checklists usam caixas de seleção. Para registrar de verdade o que já domina, você pode marcar - [x] direto no arquivo .md do capítulo e commitar — assim seu progresso fica versionado no Git.

Onde você está agora

Pelas pastas do repositório, você já implementou os capítulos 1 a 4. Os próximos a atacar são Tabelas hash (5) e BFS (6).